小麦是三大谷物之一,也是我国重要的粮食作物之一。矮化育种和抗倒伏栽培是高产小麦的重要途径,育种人员在育种过程中需要对小麦性状进行大量的数据测试工作,比如测量小麦的株高、全长、穗长、芒长、旗叶长宽、茎粗等。目前,育种人员一般使用软尺或者卷尺来测量作物表型数据,存在一定的局限性。测得数据既耗时,误差又大,会给科研人员的工作带来很大的不便。本文建议采用小麦表型检测仪进行自动和智能化的分析、测量,减少人工误差,既轻松又快速。
小麦表型检测仪采用机器视觉技术,可测量株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标。这些表型数据对小麦的品种筛选、产量预测、麦穗动态发育和遗传育种具有至关重要的作用,为农业生产和作物研究提供了保障。该设备可多点快速取样,能进行批量分析,且数据互联互通;可批量添加品种名称,解决用户材料多,单个输入较为繁琐的问题;同时提供多样化的数据展现形式,支持数据修正、查询、编辑和导出,对于大量数据的处理非常便捷。
此外,托普云农还提供作物表型数据采集仪、水稻整穗考种仪、麦穗形态测量仪、稻麦株高测量仪、玉米株型分析系统等育种信息化的相关设备,能实现作物表型数据的自动采集,提高育种人员的工作效率,减少工作量,提升测量的准确度。
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